وظیفه وکلا برای محرمانه بودن، آموزش حقوقی هوش مصنوعی را محدود می کند

همانطور که متخصصان حقوقی به طور فزاینده ای استفاده از هوش مصنوعی مولد را برای کمک به تحقیقات، تهیه پیش نویس و سایر وظایف قانونی کشف می کنند، یک چالش مهم ظاهر می شود: وظیفه محرمانه بودن که بر عملکرد وکلا حاکم است با نیازهای مدل زبان بزرگ (LLM) در تضاد است. آموزش.

برای اینکه هوش مصنوعی بتواند تفاوت های ظریف حوزه های قضایی را به طور موثر درک کند و به آن پاسخ دهد، به داده های جامعی نیاز دارد – داده هایی که در زمینه حقوقی، اغلب محرمانه هستند.

ما بینش بیشتری نسبت به این موضوع داریم که چگونه این فناوری‌های پیشگامانه هوش مصنوعی بر آینده صنعت حقوقی تأثیر می‌گذارند، در آ،ین گزارش روندهای حقوقی ما بیشتر بخو،د.

پارادو، شایستگی

وظیفه اصلی یک وکیل ارائه وکالت شایسته است، همانطور که در قو،ن صلاحیت حرفه حقوقی ذکر شده است. این شامل مسئولیت حفظ دانش به روز و همانطور که در فدراسیون انجمن های حقوقی کانادا مشخص شده است. الگوی کد رفتار حرفه ای قانون 3.1-2، برای درک و استفاده من، از فناوری مربوطه، از جمله هوش مصنوعی. با این حال، وکلا نیز به قانون 3.3-1 م،م هستند که محرمانه بودن تمام اطلاعات مشتری را ا،امی می کند.

به طور مشابه در ایالات متحده، انجمن وکلای آمریکا منتشر کرد نظر رسمی 512 در مورد ابزارهای هوش مصنوعی عمومی این سند تاکید می کند که وکلا باید وظایف اخلاقی خود را در هنگام استفاده از هوش مصنوعی، از جمله صلاحیت، محرمانه بودن مشتری، نظارت و هزینه های معقول در نظر بگیرند.

این پارادو، برای متخصصان حقوقی نتیجه 22 است: در حالی که آنها باید از هوش مصنوعی برای حفظ شایستگی استفاده کنند، به دلیل ناتو، در به اشتراک گذاشتن جزئیات پرونده مانع از بهبود مدل های هوش مصنوعی می شوند. بدون داده های حقوقی جامع، LLM ها اغلب تحت آموزش قرار می گیرند، به ویژه در زمینه های تخصصی قانون و حوزه های قضایی خاص.

در نتیجه، ابزارهای هوش مصنوعی ممکن است ،وجی های نادرست یا از نظر قانونی نامربوط تولید کنند و خطر “توهمات قانونی” – اطلاعات قانونی ساختگی یا نادرست را افزایش دهند.

توهمات قانونی: یک مشکل دائمی

قانونی توهمات هنگام استفاده از LLM در کارهای حقوقی یک مسئله مهم است. مطالعات نشان داده‌اند که LLM‌ها، مانند ChatGPT و Llama، اغلب نتیجه‌گیری‌های قانونی نادرستی ایجاد می‌کنند. این توهمات زم، که در مورد پرونده های خاص دادگاه سوال می شود شایع است و میزان خطا تا 88٪ است.

این امر به ویژه برای وکلایی که برای تسریع تحقیقات یا تهیه پیش نویس به هوش مصنوعی تکیه می کنند مشکل ساز است، زیرا ممکن است این مدل ها بین قو،ن منطقه ای تفاوت قائل نشوند یا سوابق قانونی نادرست ارائه دهند. ناتو، هوش مصنوعی در مدیریت صحیح تغییرات در قو،ن در حوزه های قضایی به کمبود اساسی داده های آموزشی اشاره دارد.

تله رازداری

قلب موضوع ممنوعیت متخصصان حقوقی برای به اشتراک گذاشتن محصول کاری خود با سیستم های آموزشی هوش مصنوعی به دلیل تعهدات محرمانه است. وکلا نمی‌توانند از نظر اخلاقی پیچیدگی‌های پرونده‌های موکلان خود را افشا کنند، حتی برای آموزش یک هوش مصنوعی شایسته‌تر. در حالی که LLM ها برای بهبود نیاز به این مجموعه گسترده از داده های حقوقی دارند، وکلا م،م به قو،ن محرمانه هستند که آنها را از به اشتراک گذاری اطلاعات مشتری بدون اجازه صریح منع می کند.

با این حال، حفظ این ذخیره دقیق اطلاعات در سراسر حرفه حقوقی، توسعه هوش مصنوعی شایسته را محدود می کند. بدون دسترسی به داده‌های حقوقی متنوع و خاص حوزه قضایی، مدل‌های هوش مصنوعی در یک «تک‌فرهنگ قانونی» گیر می‌کنند – که مفاهیم بسیار تعمیم‌یافته‌ای از قانون را بیان می‌کند که برای تغییرات محلی، به‌ویژه در حوزه‌های قضایی کوچک‌تر یا کمتر برجسته، ناتوان است.

راه حل: به اشتراک گذاری اطلاعات تنظیم شده

یکی از راه‌حل‌های بالقوه برای این مشکل، توانمندسازی قانون‌گذاران قانونی، مانند انجمن‌های حقوقی و کانون‌های وکلا، برای عمل به ،وان واسطه برای آموزش هوش مصنوعی است.

ا،ر قو،ن به اشتراک گذاری پرونده های پرونده با تنظیم کننده ها را به دلیل عدم نقض محرمانه اجازه می دهند. تنظیم‌کننده‌ها می‌توانند به اشتراک‌گذاری پرونده‌های ناشناس یا فیلتر شده از اعضای خود را برای هدف خاص آموزش مدل‌های هوش مصنوعی قانونی اجباری کنند و اطمینان حاصل کنند که ابزار هوش مصنوعی طیف گسترده‌ای از داده‌های قانونی را دریافت می‌کند و در عین حال محرمانه بودن مشتری را حفظ می‌کند.

با ا،ام وکلا به ارسال داده‌های خود از طریق یک نهاد نظارتی، می‌توان فرآیند را به دقت زیر نظر داشت تا اطمینان حاصل شود که هیچ اطلاعات شناسایی به اشتراک گذاشته نمی‌شود. این فایل‌های ناشناس در آموزش مدل‌های هوش مصنوعی برای درک تفاوت‌های پیچیده قو،ن در حوزه‌های قضایی، کاهش احتمال توهمات قانونی و امکان ،وجی‌های هوش مصنوعی قابل اعتمادتر بسیار ارزشمند خواهند بود.

منافع برای حرفه وکالت و عموم مردم

مزایای این روش دو مورد است:

• اولاً، وکلا به ابزارهای هوش مصنوعی بسیار دقیق‌تر و من،‌تر دسترسی خواهند داشت که آنها را کارآمدتر می‌کند و استاندارد کلی خدمات حقوقی را بهبود می‌بخشد.
• دوم، عموم مردم از نتایج حقوقی بهبود یافته منتفع خواهند شد، زیرا وکلای با کمک هوش مصنوعی مجهزتر خواهند بود تا پرونده ها را به موقع و شایسته رسیدگی کنند.

با اجباری ، این فرآیند اشتراک‌گذاری داده، تنظیم‌کننده‌ها می‌توانند به ش،تن چرخه فعلی کمک کنند که در آن متخصصان حقوقی قادر به مشارکت در مدل‌های هوش مصنوعی یا بهره‌مندی کامل از آن نیستند. مدل‌های اشتراک‌گذاری شده می‌توانند تحت مجوزهای منبع باز یا Creative Commons منتشر شوند که به متخصصان حقوقی و توسعه‌دهندگان فناوری اجازه می‌دهد تا به طور مداوم هوش مصنوعی قانونی را اصلاح و بهبود بخشند.

این دسترسی آزاد در نهایت منابع قانونی را دموکراتیک می‌کند و به شرکت‌های کوچک یا شاغلان فردی امکان دسترسی به ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی را می‌دهد که قبلاً به آنهایی که منابع فناوری قابل توجهی داشتند محدود می‌شدند.

نتیجه: مسیری رو به جلو

وظیفه دقیق محرمانگی برای حفظ اعتماد بین وکلا و مشتریان آنها حیاتی است، اما همچنین مانع توسعه هوش مصنوعی قانونی صالح می شود. بدون دسترسی به مجموعه وسیعی از داده‌های حقوقی که در پشت قو،ن محرمانگی قفل شده‌اند، هوش مصنوعی همچنان از شکاف‌هایی در دانش مربوط به حوزه قضایی رنج می‌برد و ،وجی‌هایی تولید می‌کند که ممکن است با قو،ن محلی هماهنگ نباشد.

راه حل مربوط به تنظیم کننده های قانونی است که در موقعیت عالی برای تسهیل به اشتراک گذاری داده های قانونی ناشناس برای اه، آموزش هوش مصنوعی هستند. با فیلتر ، پرونده‌های مشتری از طریق نهادهای نظارتی، وکلا می‌توانند به وظیفه محرمانه بودن خود احترام بگذارند و همچنین امکان توسعه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده‌تر را فراهم کنند.

این رویکرد تضمین می‌کند که هوش مصنوعی حقوقی نه تنها برای حرفه حقوقی، بلکه برای عموم مردم مفید خواهد بود و به ایجاد یک سیستم حقوقی کارآمدتر، مؤثرتر و عادلانه‌تر کمک می‌کند. با پرداختن به این “تله رازداری”، حرفه حقوقی می تواند به آینده پیشرفت کند و از قدرت هوش مصنوعی بدون قرب، ، تعهدات اخلاقی استفاده کند.

در آ،ین گزارش روندهای حقوقی ما در مورد چگونگی تأثیر هوش مصنوعی بر شرکت های حقوقی بیشتر بخو،د. اتوماسیون نه تنها صنعت حقوقی را تغییر می‌دهد، بلکه فرصت‌های گسترده‌ای را برای شرکت‌های حقوقی روی میز می‌گذارد تا ضمن افزایش سود، شکاف عدالت را کاهش دهند.

توجه: این مقاله در ابتدا توسط جاشوا لنون در لینکدین است و بر اساس یک سخنر، برق آسا است که او در رویداد اخیر هفته فناوری ونکوور به میزب، انجام داد توبی توبکین.

ما این پست وبلاگ را در اکتبر 2024 منتشر کردیم. آ،ین به روز رس،: 30 اکتبر 2024.

دسته بندی شده در: بازاریابی